电子商务做网站运营:怎么运用数据分析抢占市场

2019-09-18 郑州网站建设  

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对于很多企业来说,预知未来市场走向决定企业的发展,非常是对于关键性的投资决定胜负。对于电子商务做网站运营来说,网站数据分析的意义是取决于它能怎么帮助你占领市场先机。作为初创企业,所有的数据需要被用于你对企业不同阶段设立的目标上。

确保关键数据被获得

举个例子,比如电子商务网站的快递速度,通常会检测平均送达每件货物的时间。这看上去是很关键的数据,但如果没有充分的上下文(毕竟收货人可能在一个街区外,也可能在几百公里外),这也是没有意义的。另一个方面来讲,快件的平均送货时间也没有收货人的整体满意度重要。所以,电子商务网站的运营,必须是能够确保我们的网站获得是关键数据,我们的分析囊括了正确的数据。很多时候我们从客户的评价当中获得一些关键的信息,比如客户的期许,客户抱怨的往往是我们需要改进的,也是市场的主流;另外从客户的购买行为中预知未来市场需求,这些Keywords的数据要能够被提取获得。

关键指标的数据化

我们知道,数据分析需要有数据,一些关键性的指标要能够数据化,比如流量与转化率,一些常见的成功数据分析会基于销售或用户转化率(即如果客户做了XX事情以后会购买或者成为用户),转化需要的时间,以及让客户产生负面体验的比例。你会希望*个比例很高,而后两者降低。

通常来讲,媒体网站会全然以网页浏览量论英雄。网站有一个指标叫跳除率,具体到网站浏览者,还有更多的指标,比如"注意力停留时长"的指标,人们在某个页面专注多长时间,是否注意到某些字句,是否在上下拖动页面,是否有看视频,等等。网站不仅仅实在看用户在某个页面停留了多少时间,他们更需要知道用户被页面中的哪些部分吸引,且积极专注地浏览了多少时间。这样可以帮助网站制作新的标题,页面设计和内容选择,以延长这样的注意力停留时长。我们电子商务做网站运营也需要从中受到启发,从用户浏览关注的商品中,获取那些产品未来更受欢迎的信息。这些指标都需要数据化,以便我们能够进行分析。

分析用户的访问与购买活动

电子商务网站中,用户的访问与购买活动的数据是一笔很大的财富,电子商务网站的数据分析要能够涵盖日常运营数据以及活动数据,并横向分析。如果你仅仅看日常运营数据,你能指导那些人会回访你的网站,哪些用户可以达成复购。但你还需了解哪些回访网站却没有复购的人群: 为什么他们不愿意再次购买?这样的问题可以通过介乎运营与活动数据分析来找到答案。活动数据会告诉你哪些没有购买行为的客户按照何种顺序浏览网站,注意到了什么,点击了什么,在离开网站设计的网站前做了什么。当你跟踪这个线路,你可以了解怎么修改这种行为,来增加他们下次访问时购买的可能性。

对于用户的访问与购买行为的数据,我们可以参考以下三个建议:

1)寻找一类合适的用户行为进行分析;

2)测算多少比例的受众会有这一类的用户行为,来预测外部整体市场的情况;

3)测试这一类用户行为是不是包含了重要的信息

总之,电子商务做网站运营中,数据的生成与分析是重要的工作,运用数据分析抢占市场,没有数据分析的电子商务网站在未来的激烈竞争中很难取得优势。


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